程序員入錯行怎么辦?

　　程序員應該選擇什么技術領域才能獲得最高的回報?

　　本文詳細解讀了 2018 年最熱門的五大領域，對行業現狀、薪資概況及具體的技能要求給出了深入的分析，希望給擔心“入錯行”的你提供些指導。

　　七天國慶黃金周轉眼就過，退散的除了出游熱情，還有買房炒房的浪潮。

　　坊間來報，自 10 月 15 日起中國央行將下調部分金融機構存款準備金率，降準之外還會再釋放增量資金約 7500 億元——這次金融領域的大動作，對技術領域而言，開發者最直接的觀感大抵就是備受詬病的房價要穩了。

　　“安土重遷，黎民之幸。”自古以來，房子都是人們安身立命的根本所在。而對于廣大的開發者而言，買房也是繞不開的話題，但是高昂的房價之下各種“逃離北上廣”、“逃離一線城市”的聲音一直層出不窮。與房價高對等的，是開發者們“高薪多酬”、“996”、“壓力大”、“不修邊幅”等扯不掉的標簽。

　　那么真實的開發者現狀究竟是怎樣的?

　　每年都有大量的開發者調查報告發布，報告的主體也不盡相同，從技術開發者的全局畫像到細分領域的剖析解讀應有盡有。下面我們就從大數據、云計算、AI、區塊鏈、物聯網這五個具體領域，結合最新的技術發展動態，給大家呈現出最為真實的中國開發者繪卷。

　　“水漲船高”的大數據開發者人才需求和薪資報酬

　　大數據時代，數據所蘊含的價值已毋庸置疑，在政府、企業、科研等領域都有其身影。事實上，它已經上升到了國家戰略層面，中國、美國以及歐盟等國家都已經將大數據列入其中，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等科技巨頭也緊跟其后，將大數據技術視為未來發展的重大籌碼。

　　這點從黑客們“前仆后繼”的信息竊取行徑中也可見一斑。

　　僅這一年，就有多起大型數據泄漏事件發生：Facebook 上多達 5000 萬的用戶信息被泄露，用于操縱選民投票;WiFi 萬能鑰匙被爆竊取了 9 億用戶隱私，用于營銷推廣和謀取暴利;QQ 瀏覽器、百度手機輸入法涉嫌私自調動攝像頭、自動錄音等侵權手段;A 站近千萬條數據公開泄露;1.23 億條華住旗下所有酒店的數據被泄漏和公開售賣......

　　由此可見，數據價值之高，大數據技術的重要性也不言而喻。

　　CSDN 2017 年調研數據顯示，78% 的企業在進行大數據相關的開發和應用。雖然目前大約 57% 的企業對大數據的應用更多仍體現在統計分析、報表及數據可視化上，而且因為整體的大數據行業還不十分成熟，企業的需求定位尚不明確，因此深層次的應用還未普及也是情理之中了。但是這個比例與 2015 年、2016 年相比，已經有了非常大的提升。

　　這種情況下，大數據開發者的人才需求和薪資報酬自然也是水漲船高。

　　

 

　　根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計表明，未來中國基礎性數據分析人才的缺口將達到 1400 萬，而在 BAT 等企業招聘的職位里，60% 以上都在招聘大數據人才。此外據領英報告顯示，在大數據開發者的各個崗位中，數據分析人才的供給指數僅為 0.05，屬于高度稀缺，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月......再以北京 2017 年的大數據開發者工資收入水平為例，五成以上的開發者月薪高于 30K，均薪可達 30230 元。

 

　　對于想要投身大數據抑或是身在坑底的開發者來說，最好的建議是找準一個切入點，比如平臺搭建、ETL、離線處理程序、實時數據分析等，然后再往更大的領域擴充自己的知識儲備——這樣或許會讓數據開發之路走得更穩。

　　44% 的人認為數據庫管理是收入最高的云計算技能

　　2017 年發布的 Gartner 技術成熟度曲線中，云計算已經不在“新興技術”之列，轉而進入到快速發展的車道了。2006 年 3 月，亞馬遜推出第一個云計算服務的時候外界并不看好，但是隨著云計算步入第二個發展 10 年，全球云計算的市場已經趨于穩定增長，逐漸遠離單純的“虛擬化或是網絡服務”，成為了獨立、成型以及普及度較高的 IT 基礎設施服務。

　　

 

　　容器、微服務、DevOps 等技術在不斷推動著云計算的變革，科技巨頭們也相繼把云計算提到了戰略的高度：亞馬遜、谷歌、微軟以及阿里云、騰訊云等瘋狂地興建數據中心，彼此之間也在圍繞著客戶“融合”，比如 Instagram 從亞馬遜 AWS 遷移到 Facebook 的自有平臺，Zynga 從自有平臺遷移到亞馬遜 AWS，蘋果公司為了分攤風險將一部分業務從 AWS 分散到 GoogleCloud，Verizon 拋棄微軟 office 回歸谷歌 G Suite……

　　這些動作都在表明云計算的邊界日益模糊，業務上的深度融合似乎是大勢所趨。與此同時，中國的云計算市場也處于高速增長的階段。CSDN 調研數據顯示，有 83% 的企業正在使用云服務，僅有不到 1 成的企業對云計算不甚關注。在具體應用上，企業在虛擬機、網絡存儲、負載均衡三方面的應用較為普遍，基于 Docker 或 OpenStack 是當前云平臺部署的兩種主流框架。

 

　　而從云計算開發者的角度而言，隨著企業將基礎設施遷移到公有云中，對云計算技術的專業人員需求將不斷加大。Rackspace 去年發布了“云成本的專業知識”研究報告，該調查與倫敦證券交易所學者和 Vanson Bourne 合作。

　　調查發現，近四分之三的 IT 決策者(71%)認為他們的組織由于缺乏云技術而失去了收入，占全球云計算收入的 5%。報告指出，由于人才缺口巨大，IT 團隊需要花費五周的時間才能完成招聘任務。

　　那么云計算開發者的哪些技能最受歡迎?Rackspace 調查的受訪者確定了一些企業迫切需求的云計算技能：數據庫管理，44% 的人表示這是收入最高的云計算技能，24% 的人認為這是最難招到相應人才的職位;云安全，業界不斷發生的數據泄露事件不斷增加云安全專業人才的需求;服務管理，涉及供應、監控和編排組織對云工具的使用;項目遷移管理，36% 的受訪者認為這是極難招到合適的掌握該技能的人才;自動化，隨著越來越多的組織采用 DevOps 的方式，越來越多的企業正在使用自動化工具來處理云端和內部數據中心基礎設施的日常配置和管理任務;此外，云原生應用開發、Microsoft Azure、測試、DevOps 等相關的技術人才也逐漸受到追捧。

　　不過，安全問題仍是云服務最大的顧慮所在。在互聯網系云計算服務商中，阿里、騰訊等巨頭正在大力投入安全領域，其他玩家能否跟進還尚不可知。

　　AI 軟件工程師和算法工程師是最受歡迎的崗位

　　據麥肯錫 2017 年發布的《人工智能，下一個數字前沿》報告顯示，機器人和語音識別作為最受歡迎的兩大投資領域，已經吸納了全球科技巨頭們高達 200 億至 300 億美元不等的巨額資本——最近一年的 AI 炒得尤其火熱。
(本文不涉密)
責任編輯：honglei

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